Investigación SEANIMALMOVE

26 Congreso Español de Ornitología

Del 12 al 16 de febrero de 2025, varios miembros del equipo de SEANIMALMOVE asistieron al 26º Congreso Español de Ornitología, celebrado en Valencia. En este evento, participaron Gonzalo Muñoz, Andrés de la Cruz, Laura Rollán y Alba Márquez-Rodríguez, junto con otras colaboradoras como Yana Korneeva Abdulaeva, Nuria Martín y Andrea Forján Miguens.

Durante el congreso, los investigadores de SEANIMALMOVE presentaron tres trabajos:

📢 Comunicación oral

Long-term study of nesting strategy fidelity in the kentish ploved in managed salt pans

Autor principal: Gonzalo Muñoz

Este estudio analizó la fidelidad a la estrategia de nidificación en el chorlitejo patinegro (Charadrius alexandrinus) en salinas de Cádiz. Se examinó si los individuos mantienen la misma estrategia de nidificación a lo largo de diferentes temporadas de cría, evaluando su selección del hábitat (cristalizadores vs. evaporadores) y la asociación con colonias de otras aves.

🖼️ Póster

Global change drivers increase the importance of low-disturbance artificial habitats for sensitive species in beaches and salinas coastal systems

Autor principal: Andrés de la Cruz

Este trabajo exploró cómo el cambio global está llevando a algunas especies, como el charrancito común (Sternula albifrons), a utilizar hábitats artificiales como las salinas en lugar de playas naturales. A través de dispositivos GPS, se compararon los patrones de movimiento y uso del espacio de individuos nidificantes en ambas zonas, destacando el papel de las salinas como refugios clave para la conservación.

De la predicción a la precisión en la validación de BirdNET en la identificación acústica de aves en ecosistemas locales

Autoras principales: Alba Márquez Rodríguez y Laura Rollán

Este estudio evaluó el desempeño de BirdNET, una herramienta de inteligencia artificial para la identificación de especies mediante monitoreo acústico pasivo (PAM), en la Bahía de Cádiz. Se desarrolló una aplicación web para validar manualmente sus predicciones y se destacó la necesidad de entrenar el modelo con datos acústicos locales para mejorar su precisión.

I Jornadas Ecoinformáticas

El pasado 24 y 25 de Octubre de 2024 Alba Márquez-Rodríguez asistió a las I Jornadas de Ecoinformática de la AEET, que se celebraron en Alcalá de Henares (Madrid). Llevamos una comunicación oral titulada 'From prediction to accuracy in the validation of BirdNET in acoustic identification of birds in local ecosystems'

Resumen

We assessed the performance of BirdNET, an AI tool for automatic species identification, using passive acoustic monitoring (PAM) data collected from the Bay of Cádiz. PAM provides continuous data from remote areas but generates large volumes of audio, which are challenging to process. BirdNET aims to automate species identification, yet its accuracy is affected by training data biases, particularly for species and environments not represented in the dataset.

Our study focused on two common wader species in the Bay of Cádiz: the common sandpiper (Actitis hypoleucos) and the common redshank (Tringa totanus). Using a Song Meter Mini 2 recorder, we collected 618 hours of audio between April and August 2024. BirdNET’s initial predictions for these species were unreliable, often confusing them with other local species such as the Common Nightingale (Luscinia megarhynchos) and the Eurasian Collared Dove (Streptopelia decaocto). To address this, we developed a Python-based web app to manually validate and correct BirdNET's predictions.

Our validation of more than 400 segments revealed that while BirdNET performs poorly for the target species, it yields high accuracy for the misidentified species. These findings highlight BirdNET’s limitations in identifying species not well-represented in its training data but suggest that fine-tuning the model with local acoustic data could improve its accuracy. The validation data is stored in a private repository for future ecological analyses. This study emphasizes the importance of validating AI-generated data and demonstrates how local acoustic data can enhance species identification in complex environments.

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Actuaciones de marcaje a aves marinas

El pasado 4 de abril llevamos a cabo el marcaje de 20 ejemplares de gaviota de Audouin (Ichthyaetus audouinii) en la colonia reproductora ubicada en la Ciudad Autónoma de Ceuta.